skillbox Основы математики для Data Science 2020

1. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства.mp4132.33MB
2. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями.mp476.1MB
3. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики.mp49.93MB
4. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок.mp452.71MB
5. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики.mp46.28MB
6. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых.mp427.26MB
7. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики.mp415.7MB
8. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp452.99MB
9. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа.mp45.65MB
10. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.1 Введение.mp434.68MB
11. 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение.mp431.43MB
12. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства.mp458.17MB
13. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства.mp465.78MB
14. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp454MB
15. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.6 Заключение.mp43.65MB
16. 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа.mp43.71MB
17. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.1 Введение.mp45.89MB
18. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp455MB
19. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций.mp437.47MB
20. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4123.43MB
21. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp462.27MB
22. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики.mp410.25MB
23. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp444.08MB
24. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики.mp412.52MB
25. 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа.mp413.05MB
26. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.1 Интро.mp431.82MB
27. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция.mp484.11MB
28. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики.mp45.16MB
29. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp437.84MB
30. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики.mp49.27MB
31. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp422.51MB
32. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики.mp45.86MB
33. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp460.09MB
34. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики.mp437.88MB
35. 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.10 Недостатки интерполяции.mp427.77MB
36. 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение.mp446.95MB
37. 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь.mp485.93MB
38. 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp484.71MB
39. 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp465.15MB
40. 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp49.96MB
41. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение.mp423.62MB
42. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной.mp457.26MB
43. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики.mp418.26MB
44. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp463.37MB
45. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики.mp417.77MB
46. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp485.89MB
47. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики.mp414.56MB
48. 6.ML. Аппроксимация и производные/6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp475.61MB
49. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение.mp428.27MB
50. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных.mp482.86MB
51. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных.mp453.37MB
52. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных.mp457.37MB
53. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp444.48MB
54. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.6 Заключение.mp44.42MB
55. 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа.mp44.7MB
56. 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение.mp433.88MB
57. 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp479.08MB
58. 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных.mp442.46MB
59. 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp457.66MB
60. 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp456.09MB
61. 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp435.35MB
62. 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение.mp449.3MB
63. 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp463.66MB
64. 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp496.47MB
65. 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp435.79MB
66. 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.5 Вектор функций и градиент.mp483.15MB
67. 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение.mp482.46MB
68. 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4115.8MB
69. 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp490.41MB
70. 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp465.81MB
71. 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ.mp470.86MB
72. 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение.mp436.4MB
73. 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp464.56MB
74. 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp478.68MB
75. 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp465.57MB
76. 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица.mp441.14MB
77. 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение.mp49.2MB