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[FreeTutorials.Us] Udemy - Mathematical Foundation For Machine Learning and AI
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2024-9-6 04:33
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文件列表
1. Introduction/1. Introduction.mp4
27.82MB
2. Linear Algebra/1. Scalars, Vectors, Matrices, and Tensors.mp4
215.45MB
2. Linear Algebra/2. Vector and Matrix Norms.mp4
53.15MB
2. Linear Algebra/3. Vectors, Matrices, and Tensors in Python.mp4
114.03MB
2. Linear Algebra/4. Special Matrices and Vectors.mp4
121.07MB
2. Linear Algebra/5. Eigenvalues and Eigenvectors.mp4
64.29MB
2. Linear Algebra/6. Norms and Eigendecomposition.mp4
177.86MB
3. Multivariate Calculus/1. Introduction to Derivatives.mp4
143.3MB
3. Multivariate Calculus/2. Basics of Integration.mp4
53.06MB
3. Multivariate Calculus/3. Gradients.mp4
76.84MB
3. Multivariate Calculus/4. Gradient Visualization.mp4
105.46MB
3. Multivariate Calculus/5. Optimization.mp4
233.06MB
4. Probability Theory/1. Intro to Probability Theory.mp4
96.82MB
4. Probability Theory/2. Probability Distributions.mp4
79.19MB
4. Probability Theory/3. Expectation, Variance, and Covariance.mp4
55.42MB
4. Probability Theory/4. Graphing Probability Distributions in R.mp4
90.49MB
4. Probability Theory/5. Covariance Matrices in R.mp4
61.69MB
5. Probaility Theory/1. Special Random Variables.mp4
71.4MB
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