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05-Implement a Naive Bayes Classifier in Python and Scikit-learn to Categorize Text.mp484.26MB
02-Predict Categories in Python using Scikit-learn's Logistic Regression module.mp484.26MB
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01. Course Overview/01. Course Overview~.mp476.04MB
02. Prerequisite Knowledge before Studying the Color Wheel/01. Understanding Additive and Subtractive Color Modes~.mp476.04MB
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5 - 4. Block-Scoped Variables/15 - Explore block-scoped variables with code.mp474.11MB
1 - Introduction/01 - Learn how to properly scope your variables.mp474.11MB
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03. Using Local and Session Storage/04. Demo - Loop through All Data in Web Storage.mp470.93MB
01. Course Overview/01. Course Overview.mp470.93MB
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2 - 1. Accordion Fold Design Pattern/6 - Export to After Effects.mp467.75MB
1 - Introduction/1 - Master the accordion design pattern.mp467.75MB
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1 - Introduction/1 - Managing comments.mp466.2MB
2 - 1. Managing Comments/2 - Overview of project.mp466.2MB
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1 - Introduction/1 - Prototyping onboarding flow.mp463.09MB
2 - 1. Onboarding Flow/2 - Preparing an onboard sequence in Sketch.mp463.09MB
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2 - 1. Working with Windows Terminal/5 - Customizing your profiles.mp448.25MB
1 - Introduction/1 - Windows Terminal.mp448.25MB
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2 - 1. Exploring AWS Security Hub/3 - The Security Hub console.mp444.37MB
1 - Introduction/1 - AWS Security Hub.mp444.37MB
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