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1. Introduction/1. Introduction to Machine Learning.mp43.59MB
1. Introduction/2. Advantages and Disadvantages of Machine Learning.mp43.59MB
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1. Introduction/1. What Does the Course Cover.mp42.35MB
2. Setting Up The Working Environment/1. Setting Up the Environment - An Introduction (Do Not Skip, Please)!.mp42.35MB
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第10章 深度学习/2 神经网络.mp42.33MB
第10章 深度学习/7 迁移学习.mp42.33MB
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01. Introduction/01_01-What To Expect And About The Author.mp4708.36MB
01. Introduction/01_02-Setup.mp4708.36MB
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01. Introduction/01_01-What To Expect And About The Author.mp4708.36MB
01. Introduction/01_02-Setup.mp4708.36MB
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1.Predicting the Wine Quality Using Multiple Linear Regression/01.The Course Overview.mp4498.04MB
1.Predicting the Wine Quality Using Multiple Linear Regression/02.Exploring the Dataset and Identifying the Problem.mp4498.04MB
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05-Implement a Naive Bayes Classifier in Python and Scikit-learn to Categorize Text.mp484.26MB
02-Predict Categories in Python using Scikit-learn's Logistic Regression module.mp484.26MB
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scikit-learn Cookbook - Hauck, Trent [SRG].pdf2.96MB
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